Textielservice Nederland
Productieoptimalisatie door implementatie van een digitaliseringsplan.
De Uitdaging
Textielservice Nederland, gevestigd in Rotterdam Hoogvliet, stond voor aanzienlijke operationele uitdagingen die hun servicekwaliteit en efficiëntie beïnvloedden. Het bedrijf worstelde met lange wachttijden, frequente machineknelpunten en consistent late levertijden.
Deze problemen veroorzaakten een domino-effect in hun operaties, wat leidde tot klantenontevredenheid en verhoogde operationele kosten. De traditionele handmatige processen waren niet langer toereikend om aan de groeiende eisen van hun bedrijf te voldoen.
Onze Aanpak
We implementeerden een uitgebreide aanpak die Lean-methodologie combineerde met geavanceerde digitaliseringsoplossingen. Onze strategie richtte zich op het minimaliseren van verspilling en het benutten van kunstmatige intelligentie om processen te optimaliseren. Door gedetailleerde data-analyse en procesinnovatie identificeerden we belangrijke verbeterpunten en ontwikkelden we gerichte oplossingen.
De Oplossing
We ontwikkelden een innovatief digitaal ecosysteem dat de operaties van Textielservice Nederland transformeerde door AI-gestuurde optimalisatie en slimme trackingsystemen.
- AI-gestuurd routeplanningssysteem voor geoptimaliseerde leveringsplanning
- RFID-chip implementatie voor real-time producttracking
- Verbeterde kwaliteitscontrole door geautomatiseerde ingangscontroles
- Dynamische route-aanpassing op basis van realtime operationele data
- Geïntegreerd onderhoudplanningssysteem om storingen te voorkomen
Resultaten & Impact
- Geoptimaliseerde Operaties: Significant verminderde wachttijden en geëlimineerde procesknelpunten door AI-gestuurde planning.
- Verbeterde Betrouwbaarheid: Aanzienlijke vermindering van machinestoringen door predictief onderhoud en betere controlesystemen.
- Verbeterde Service: Drastisch verbeterde levertijden wat leidde tot verhoogde klanttevredenheid.
- Kostenreductie: Significante kostenbesparingen bereikt door procesefficiëntie en afvalvermindering.